釆用機(jī)器視覺人工智能識(shí)別技術(shù)，在航檢視頻分析工作中通過系統(tǒng)軟件的自動(dòng)拆分、剪輯等功能，對(duì)采集的高清視頻按照塔段逐級(jí)分解、截圖、命名，并將圖像和視頻上傳至“直升機(jī)航檢圖文檔案庫(kù)”，實(shí)現(xiàn)影像資料電力系統(tǒng)內(nèi)網(wǎng)資源共享和在線查詢，第一時(shí)間為電網(wǎng)調(diào)度、事故搶修、隱患排查等提供真實(shí)全面的現(xiàn)場(chǎng)資料，從技術(shù)層面上保障了電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行。對(duì)輸電線路通道、桿塔、部件等巡檢影像信息實(shí)現(xiàn)自動(dòng)采集、知識(shí)圖譜建檔、專家決策分析，及時(shí)查找各種運(yùn)行缺陷，為處理提供第一手資料。
高清視頻管理系統(tǒng)
集成OCR字體識(shí)別、視頻剪切分模塊、視頻分析、標(biāo)準(zhǔn)掛點(diǎn)命名等功能，為圖文庫(kù)輸出標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式。
視頻缺陷分析系統(tǒng)
以機(jī)器視覺識(shí)別為主要方向，未來形成智能缺陷識(shí)別，增加航檢中的缺陷檢出率，自動(dòng)缺陷及掛點(diǎn)命名。
標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
主要由項(xiàng)目中的前沿采集設(shè)備及中間分析程序組成，為系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析提供有效的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
信息管理系統(tǒng)網(wǎng)站
用Web形式將單一的信息組合形成數(shù)據(jù)分析，為用戶提供簡(jiǎn)單便捷的操作界面、直觀的統(tǒng)計(jì)分析和輔助決策。
行業(yè)痛點(diǎn) :
1.巡檢過程中缺陷記錄目前主要以人工記錄為主，造成數(shù)據(jù)非標(biāo)準(zhǔn)化其巡檢周期大，作業(yè)強(qiáng)度高，存在人為誤判。
2.全國(guó)的航檢海量視頻文件都是單一存儲(chǔ)，沒有進(jìn)行數(shù)據(jù)處理以及信息分析，無 法實(shí)現(xiàn)信息化、自動(dòng)化、智能化。
3.巡檢手段逐漸增加，各類巡檢數(shù)據(jù)呈現(xiàn)孤島狀態(tài)，無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)，且沒有統(tǒng)一的信息臺(tái)賬、缺陷命名標(biāo)準(zhǔn)、航檢規(guī)范等。
4.目前信息分析主要依靠人工，其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的非標(biāo)準(zhǔn)性造成分析困難，無法精確采集有利用價(jià)值的視頻和圖片。
系統(tǒng)優(yōu)勢(shì) :
智能分析
縮減人工提高檢出精度
深度學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)深度利用增加輸電安全性
視頻切分
嵌入幀截圖切分時(shí)長(zhǎng)較短
